第一百零一章 富人靠科技
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最大的作用可不就是查缺补漏当辅助，给她刷各种“加速”了嘛。 生物学目前的分类大致可以划分为生物科学、生物技术、生物信息学、生态学、整合科学、神经科学。 计算生物学，就是生物信息学中的一个分支。 对于大多数科学研究来说，有的科学家专注科研发现，而有的科学家专注研究方法。 传统生物的基础研究，更侧重如何发现，生物是主导，计算和算法之类的只能算辅助。 而计算生物学，则更专注于研究的“方法”本身，比如利用计算机建立各种生物研究模型。 相对来说，这更像是给生物学家打辅助的技师。 如果能够建立完善各种生物研究模型，对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。 这就好比芯片设计，少了eda软件进行电路模拟仿真，不仅效率会大大下降， 就连成本都会飙升。 eda软件，就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”！ 与计算生物学相似的，还有仿生计算机学，也就是所谓的生物计算机。 只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学，另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。 这两个学科，无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。 诚然，这两个学科在2018年这个时间点，其实还是处于萌芽状态，理论研究论文不少，但实质性的应用还遥遥无期。